هنگامی که محصول در موقعیت انتخاب شده قرار می گیرد، توسط سنسور فیبر نوری بررسی می شود و سپس دوربین برای گرفتن تصویر روشن می شود و سپس با تصویر استاندارد از پیش ساخته شده توسط سیستم بینایی، شیب مقایسه می شود. زاویه و شباهت محصول اندازه گیری می شود و تمایل و شباهت محصول برای تعیین اینکه آیا محصول فعلی واجد شرایط است یا خیر اندازه گیری می شود. قبل از انجام وظیفه تشخیص، لازم است کار یادگیری مدل سازی به خوبی انجام شود و کیفیت مدل سازی مستقیماً در صحت تشخیص اختلال ایجاد می کند. آشکارساز توالی خط دسته سیم، تشخیص الگو را در هوش مصنوعی انتخاب می کند. پس از اینکه هدف موقعیت یابی با توجه به فعالیت های انسانی از قبل انتخاب شد، سیستم به طور خودکار ویژگی ها را یاد می گیرد و آن را ذخیره می کند و به طور خودکار هنگام استفاده از تشخیص شناسایی و بررسی می کند. در مقایسه با سیستم های توسعه یافته سفارشی، این سیستم دارای مزایای برنامه نویسی سریع، دقیق و صفر است. معمولاً کارگران می توانند اصل تشخیص توالی خطوط را درک کرده و تغییراتی را ایجاد کنند.
